全文搜索(FULLTEXT SEARCH)

为了在一个或多个列上使用全文搜索，在创建列的时候必须定义带有分析器的全文索引：或者使用CREATE TABLE或ALTER TABLE ADD COLUMN。获取更多的信息请查看
索引和全文索引。

MATCH谓词(MATCH Predicate)

概要(Synopsis)

MATCH (
     {  column_ident | ( column_ident [boost]  [, ...] ) }
 , query_term
)  [ using match_type [ with ( match_parameter [= value] [, ... ] ) ] ]

MATCH谓词在一个或多个索引列上执行全文搜索，而且支持不同的匹配技术。而且可以用来在geo_shape索引上执行地理搜索。

MATCH谓词的实际适用性取决于索引的类型。实际上，match_types和match_parameters的可用性依赖于具体索引。然而这一章，仅仅覆盖了在字符串列上MATCH谓词的使用。若要在geo_shape索引上使用MATCH，查看Geo Search。

若要在一个列上使用全文搜索，必须为这个列创建一个带分析器的全文索引。查看Indices和Fulltext Search获取更多详情。不同类型的索引和全文搜索有不同的目标，然而不能在一个MATCH谓词中查询不同索引类型的多个索引列。

获取匹配行的相关性，可以选择一个系统列_score。它包括一个和其它行的相关性的数字评分:值越高，行相关性越高。

cr> select name, _score from locations where match(name_description_ft, 'time') order by _score desc;
+-----------+------------+
| name      |     _score |
+-----------+------------+
| Bartledan | 0.52200186 |
| Altair    | 0.4790727  |
+-----------+------------+
SELECT 2 rows in set (... sec)

MATCH以最简单的模式在一个单列上执行一个全文搜索。他使用query_term，若不提供分析器，则使用column_indet上设置分析器分析分词。分词器生成的token将和column_ident 索引匹配，若有一个匹配则MATCH将返回TRUE。

MATCH谓词也可以在带有一个单个query_term的多个列上执行全文搜索，而且可以给指定列添加权重，可以在每个column_ident上添加一个boost参数。与具有较高boost结果的列匹配，可以使此文档的_score值更高。

MATCH谓词也可以在多

match_type参数决定如何应用单个query_term以及如何计算结果_score。更多详情参见Match Types。

结果默认按_score排序，但是可以添加ORDER BY子句覆盖。

参数(Arguments)

注意
MATCH谓词只能在WHERE子句而且使用户创建的表上使用。系统表将不支持使用MATCH谓词。

注意
一个MATCH谓词不能组合有连接关系的列。

注意
如果MATCH谓词不能用于有连接的两个关系的列，如果它们不能在逻辑上分别应用于它们中的每一个。例如:

This is allowed: FROM t1, t2 WHERE match(t1.txt, ‘foo’) AND match(t2.txt, ‘bar’);
But this is not: FROM t1, t2 WHERE match(t1.txt, ‘foo’) OR match(t2.txt, ‘bar’);

匹配类型(Match Types)

匹配类型query_term的应用和_score的创建，从而影响到被认为跟相关的那些文档。默认全文索引的match_type是best_fields。

选项(Options)

匹配选项进一步使用确切的匹配类型区分匹配过程的方式。不是所有的选项使用于所有匹配类型。有关详细信息，查看以下选项。

用法(Usage)

使用MATCH谓词进行全文搜索:

cr> select name from locations where match(name_description_ft, 'time') order by _score desc;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| Bartledan |
| Altair    |
+-----------+
SELECT 2 rows in set (... sec)

和搜索字符串匹配到的行将返回TRUE。更多详情查看等值匹配，相关的列，_score可以被选中:

cr> select name, _score
... from locations where match(name_description_ft, 'time') order by _score desc;
+-----------+------------+
| name      |     _score |
+-----------+------------+
| Bartledan | 0.52200186 |
| Altair    | 0.4790727  |
+-----------+------------+
SELECT 2 rows in set (... sec)

注意
_score不是一个绝对值。它只是相对于其它行的一个设置。

如果一个搜索跨多个列的内容则应该有两种可能:

在你的表中使用一个复杂的索引列。查看一个复杂索引的定义。
在多列上使用MATCH谓词
当查询多列时，有许多方式计算相关度 _score。这些不同的技术讲座匹配类型。

为了增加一个列匹配非常好的行相关度，使用best_fields(默认)。如果匹配比较好的行遍布所有包含的列，则应该有更多的相关度，使用most_fields。要想像使用一列一样查询多行，使用cross_fields。为了查询匹配的短语使用phrase或者phrase_prefix:

cr> select name, _score from locations
... where match(
...     (name_description_ft, race['name'] 1.5, kind 0.75),
...     'end of the galaxy'
... ) order by _score desc;
+-------------------+------------+
| name              |     _score |
+-------------------+------------+
| NULL              | 0.91878563 |
| Altair            | 0.11727207 |
| Aldebaran         | 0.10617954 |
| North West Ripple | 0.06788038 |
| Outer Eastern Rim | 0.06788038 |
+-------------------+------------+
SELECT 5 rows in set (... sec)

cr> select name, description, _score from locations
... where match(
...     (name_description_ft), 'end of the galaxy'
... ) using phrase with (analyzer='english', slop=4);
+------+-------------------------+----------+
| name | description             |   _score |
+------+-------------------------+----------+
| NULL | The end of the Galaxy.% | 2.296235 |
+------+-------------------------+----------+
SELECT 1 row in set (... sec)

有大量的选项来优化你现有的全文搜索。一个详细的引用可以在查看MATCH谓词。

否定搜索(Negative Search)

A negative fulltext search can be done using a NOT clause:
否定搜索可以使用NOT子句来实现:

cr> select name, _score from locations
... where not match(name_description_ft, 'time')
... order by _score, name asc;
+------------------------------------+--------+
| name                               | _score |
+------------------------------------+--------+
|                                    |    1.0 |
| Aldebaran                          |    1.0 |
| Algol                              |    1.0 |
| Allosimanius Syneca                |    1.0 |
| Alpha Centauri                     |    1.0 |
| Argabuthon                         |    1.0 |
| Arkintoofle Minor                  |    1.0 |
| Galactic Sector QQ7 Active J Gamma |    1.0 |
| North West Ripple                  |    1.0 |
| Outer Eastern Rim                  |    1.0 |
| NULL                               |    1.0 |
+------------------------------------+--------+
SELECT 11 rows in set (... sec)

通过_score过滤(Filter By _score)

可以通过_score列来过滤结果，但是它的值是一个相对于所有结果中最高分而计算的值，因此从来不是绝对的或者可比较的，在排序之外的使用性是非常有限的。在_score列上使用“>=”操作符过滤将不会有什么意义而且可能导致不可预测的结果集。

无论若何，我们在这里作一个示范:

cr> select name, _score
... from locations where match(name_description_ft, 'time')
... and _score >= 0.8 order by _score;
+-----------+------------+
| name      |     _score |
+-----------+------------+
| Bartledan | 0.8679331  |
| Altair    | 0.88735807 |
+-----------+------------+
SELECT 2 rows in set (... sec)

你可能注意到这点，_score值对同样查询文本和文档的值已经改变，因为它是一个相对所有结果的比率，通过_score过滤，‘all results’已经改变。

警告
如上所述，_score是一个相对数字而且在搜索中不可比。因此，极大阻止了过滤。